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WTC专访华为生态合作伙伴TDC:专注实时交通数据 赋能智慧交通

TDC交通大数据平台

19-06-19 04:51

标签: 智慧交通,交通大数据,区块链技术

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2019615日一早,刚下飞机的娄胜利来不及到酒店休息,就匆匆赶往世界交通运输大会的现场,这一天对娄胜利和他的项目TDC来说都是值得铭记的,因为TDC“基于视频的人工智能公路巡查系统项目”将在世界交通运输大会上举办上线启动仪式。


对于区块链行业的人来说,娄胜利这个名字非常陌生,TDC这个项目也还名不见经传。直到2019615号这天,TDC才正式公布了和华为达成合作,共同启动了智慧公路巡查系统项目。

 

很多人都在猜测娄胜利究竟是何许人也?TDC又是什么来头?又是因何能与华为达成合作?

 

2019世界交通运输大会会后,天色渐晚,娄胜利在会场外接受了媒体采访。随着娄胜利的娓娓讲述,我们逐渐对娄胜利以及TDC项目有了比较清晰的认识。


 

以下内容根据娄胜利接受采访的记录编辑整理。

 

离开舒适区,进军区块链

 

问:区块链行业的人们对您过去的经历比较好奇,您可以简单介绍一下吗?

 

娄胜利:我之前在交通行业有近20年的工作经验,曾担任山东高速驻京办主任的职位,同时还兼任公路绿色、智能养护技术协同创新平台副秘书长一职,这个平台是中交一公院发起的,和超过20个省份的交通厅和公路运营单位合作,负责给省属交通厅做创新的项目。后来于2016年正式辞职出来创业,慢慢的,有了TDC项目的雏形。

 

问:您当初为什么放弃稳定且优渥的职位,选择出来创业打拼呢?

 

娄胜利:我在交通行业从业那么长时间,可以说见证了近些年交通行业的突飞猛进。在整个行业的认知中,基建会逐渐进入夕阳产业,而交通信息化才是交通行业的未来,现在做TDC这个项目,是把物流、交通安全、计算机信息等技术都结合在一起,往小了说是我现有资源的整合和我个人价值的实现,往大了说是在为交通信息化的大工程添砖加瓦。

 

问:您刚才提到了交通信息化是交通行业的未来,您对目前整个交通行业是什么样的看法呢?

 

娄胜利:目前,中国已经是全球最大的汽车产销国,也是全球高速公路里数排名第一的国家,中国在基础设施的投资上跑在了世界的前沿,而中国高速公路的效率却并不是很高。

 

所以我们考虑的是车和路未来之间的关系应该是怎么样的,仅仅是路归路、车归车,还是可以把路和车通过某种技术连接起来,让车与路处于同一个系统当中、更加融合,从而让车的驾驶更安全、路的通行更有效率。

 

问:我们了解到TDC是交通+区块链的模式,是什么样的契机让您进入到区块链行业的呢?

 

娄胜利:交通本身是个很复杂的事物,影响交通的因素也有很多。我创业想做的事是想站在公路运营方的角度,想办法让交通变得更智能,这就要求交通数据量要大,数据类型要丰富,传统的技术无法满足这么大量数据的运算和存储,在对区块链技术有了一定了解之后,我们认为——目前区块链的分布式计算、点对点传输、分布式存储等能从技术层面满足我们的需求,于是就有了TDC这个项目。

 

 

专注于实时交通数据采集

 

问:现在有很多公司都在做高精度地图,TDC最后也是要呈现一个高精度地图吗?

 

娄胜利:高精度地图仅仅只是交通信息的一部分,它可以让人们知道路是什么样的,哪儿通往哪儿,但它并不能体现出真实的路况是什么样的,哪里有危险,对面会过来什么车。

 

我们现在的交通尽管已经很发达了,但道路在一定程度上依旧是个“聋子”更是个“哑巴”,诸多路况问题比如说路上有坑、桥要塌了、路上结冰了、路上有易撒物这些问题路本身知道,但是它说不出来,而这些问题地图精度再高都解决不了。

 

TDC最终是要给交通数据需求方提供实时高精度路况信息,道路怎么走交给更专业的公司去做,我们只专注于实时交通数据。

 

问:那TDC都会采集处理什么样的数据呢?

 

娄胜利:这是我们测试机反馈回来的画面,你可以看到画面中除了最基础的车道线、路灯、各种标识以外,还会采集道面坑槽、车辙的情况;事故易发生路段;公路沿线地形数据;恶劣天气危险路段;护栏情况、损坏长度;道路颠簸情况、行车舒适度;高速施工路段数据;高速公路收费站开关站数据;道路垃圾及障碍物等等很多数据。


问:那么TDC结合区块链具体是怎么实现的呢?

 

娄胜利:TDC的目的是实现车路协同,需要三个点共同作用。

 

第一个点是通过分布式计算提高交通数据采集的效率,降低数据采集的成本;

 

第二个点是通过分布式存储将数据按照调用频率存储在不同服务器中,降低大量数据带给服务器硬盘的压力;

 

第三个点是经济激励,数据是有偿上传,通过众包的方式以较低的成本获得实时数据。

 

问:您提到车路协同,能再具体解释一下吗?

 

娄胜利:车路协同是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取,并通过车车、车路信息交互和共享,实现车辆和基础设施之间智能协同与配合,达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。

 

车路协同的技术内涵有三点,一是强调人--路系统协同,二是强调区域大规模联网联控,三是强调利用多模式交通网络与信息交互。

 

这项技术是信息技术与汽车和交通两大行业相融合的结果,整个交通运输行业在不久的将来智能化程度必将在多方共同努力下得到极大的提升。

 

合作与发展

 

问:现在对外合作的情况是什么样的?

 

娄胜利:数据层面上讲有两部分合作伙伴。

 

交通数据研究伙伴有交通运输部大数据中心、路网监测与应急处置中心,山东大学,山东财经大学,东南大学等。交通数据应用方面我们和华为达成了合作协议,成为了华为1+N智慧交通生态合作伙伴。

 

技术层面上TDC选择和地平线这家芯片公司合作,目前正在利用大量数据训练TDC的人工智能芯片。

 

问:TDC目前最大的竞争者是谁呢?

 

娄胜利:目前除了TDC,全球还没有哪一家公司有完全实时的视频数据。

 

传统互联网公司要做这个事,首先它在技术上是很难实现的,不借助区块链技术它们很难处理海量数据;而我们是第一家将区块链、人工智能、交通大数据结合起来做的公司。

 

其次在资本上它们是不占优势的,因为它们需要花费大量的资金去补贴市场、攫取数据。在区块链世界里,我们完全可以把传统前置的商业成本后置,引入到经济模型的概念。通过行车数据上传等行为,用户得到的token在二级市场或海外市场进行流转。项目方采集和集成数据是有商业收入的,回流可以形成数据挖矿的闭环。

 

之后随着5G技术、AI技术、区块链技术的普及,可能会涌现出一批做实时交通数据的公司,但TDC在这条赛道上已经先发制人,哪怕这是一场硬仗,凭借我们充足的准备我们也无所畏惧。

 

问:TDC未来面临的困难或者挑战是什么?

 

娄胜利:面临的最大挑战就是实现自我突破。

 

TDC所做的是一件具有开拓意义的事,之前没有人做,我们相当于是摸石头过河。虽然现在取得了一定的成果,交通数据采集矿机和芯片即将实现量产;人工智能算法模型也初具规模,但很多事我们也还在探索之中。

 

如今这座交通大数据库地基已经打好,如何添砖加瓦,如何让它效率更高,如何让它紧跟时代步伐,这些都是我们接下来要努力的方向。


本文系作者 TDC交通大数据平台 原创发布在本站。如若转载请标注文章来源:【新财经 XCJ.COM】

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